Space-chula : Sensing Opportunity from Big Data - 2

รายละเอียดวิชา                                                                                                                                                   
- เพื่อทำความเข้าใจในเบื้องต้นเรื่อง Big Data
- มี ตย. บริษัท ที่ใช้ Big Data
- การทำ Cluster Analysis
- มี ตย. กาประยุกต์ใช้กับธุรกิจ
//เหมาะสำหรับคนที่ไม่มีพื้นฐาน Big Data

บทที่ 2 

   ในปัจจุบันนั้น มีข้อมูลกว่า 90% เป็นข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นเมื่อ 4-5 ปีที่ผ่านมานี้ เห็นได้ชัดเจนถึงปริมาณข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นในแต่ปัจจุบันนั้นมีมากมหาศาลอย่างไม่น่าเชื่อ ยกตัวอย่างเช่น สมัยก่อน เราเก็บข้อมูลในลักษณะข้อแผ่น floppy disk(ความจุ 1 mb) ต่อมาเป็น ทรัมไดร์(ความจุ 1 gb + = 1,000 mb +) และในปัจจุบันเราเก็บข้อมูลใน Cluond Storage (ความจุ 1tb = 1,000 gb) เห็นได้ชัดถึงประมาณข้อมูลที่เราเก็บ โดยเราเรียกยุคนี้ว่า ยุคอภิมหาข้อมูล(ยุค Big Data)

   ข้อมูลต่างๆนั้นเราเรียกมันว่า Laundry List(ข้อมูลที่มีรายละเอียดอันยาวยืด) แล้วเราใช้ประโยชน์จากมันยังไงดีล่ะ?

   ก่อนอื่นต้องบอกก่อนว่าข้อมูลชนิดนี้เกิดมาจาก Social Network ต่างๆหรือแม้กระทั่งอุปกรณ์อิเล็คทรอนิกส์ซึ่งเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต ยกตัวอย่างเช่น  เราโพสบทความนี้บนเฟสบุ้คพร้อมกับ ใส่ภาพ ดังนี้ข้อมูลที่ได้นั่นคือรูปภาพและข้อมความนั้นนั่นเอง

Big Data มี 3 ลักษณะ
  1. Volumn - มีปริมาณมาก 
  2. Velocity - ความเร็วในการ รับ-ส่ง มาก
  3. Variety - มีความหลากหลาย เช่น รูปภาพ เสียง วีดีโอ ตัวอักษร

 
   ด้วยการมีปริมาณข้อมูลที่มีมากมายมหาศาลขนาดนี้มันก็เปรียบเหมือนกับเป็น กองภูเขาข้อมูล ซึ่งมันยากที่แยกข้อมูลออกมาเพื่อนำมาใช้ประโยชน์ได้ โดยเราสามารถใช้เทคนิคทางคอมพิวเตอร์เรียกว่า การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) เพื่อขุดและนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ประโยชน์นั่นเอง

โดยในเบื้องต้นนั้นเรามีวิธ๊การ 2 อย่าง นั่นคือ

  1. การหา Pattern - การหารูปแบบ ลักษณะเฉพาะของข้อมูลที่น่าสนใจมาใช้ประโยชน์(กำหนดกลุ่มเป้าหมาย)

  2. การพยากรณ์